Quantitative measure of nonconvexity for black-box continuous functions

Metaheuristic algorithms usually aim to solve nonconvex optimization problems in black-box and high-dimensional scenarios. Characterizing and understanding the properties of nonconvex problems is therefore important for effectively analyzing metaheuristic algorithms and their development, improvemen...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information sciences Ročník 476; s. 64 - 82
Hlavní autoři:	Tamura, Kenichi, Gallagher, Marcus
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.02.2019
Témata:	Black-box functions Complexity Fitness landscape analysis Large problems Metaheuristics Monte Carlo integral Monte Carlo integral Black-box functions Metaheuristics Large problems Fitness landscape analysis Complexity
ISSN:	0020-0255, 1872-6291
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!