Balancing Type I error and power in linear mixed models

•We show that “Keeping it maximal” comes with a cost for LMMs.•Maximal models may lose power if their complexity is not supported by the data.•Model selection can balance Type-I error rates with power. Linear mixed-effects models have increasingly replaced mixed-model analyses of variance for statis...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of memory and language Ročník 94; s. 305 - 315
Hlavní autoři:	Matuschek, Hannes, Kliegl, Reinhold, Vasishth, Shravan, Baayen, Harald, Bates, Douglas
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.06.2017
Témata:	Hypothesis testing Linear mixed effect model Power Hypothesis testing Linear mixed effect model Power
ISSN:	0749-596X, 1096-0821
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!