Detection Method and Application of Nuclear-Shaped Anomaly Areas in Spatial Electric Field Power Spectrum Images

It is found that there are some anomalous high-energy nuclear-shaped regions in the VLF frequency band of the space electric field. To detect and statistically analyze these nuclear-shaped anomaly areas, this paper proposes a nuclear-shaped anomaly area detection method based on the electric field p...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Remote sensing (Basel, Switzerland) Ročník 16; číslo 4; s. 726
Hlavní autoři:	Li, Xingsu, Li, Zhong, Huang, Jianping, Yang, Xuming, Li, Wenjing, Huo, Yumeng, Song, Junjie, Yang, Ruiqi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	MDPI AG 01.02.2024
Témata:	Artificial satellites in remote sensing China Comparative analysis CSES-01 data collection electric field Electromagnetic interference latitude Machine learning Measurement Methods Neural networks power spectrum image ResNet50_Unet satellites semantic segmentation algorithm China
ISSN:	2072-4292, 2072-4292
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!