Estimation of soil organic carbon content by Vis-NIR spectroscopy combining feature selection algorithm and local regression method

ABSTRACT Soil organic carbon (SOC) content is a critical parameter for evaluating soil health. However, high redundancy and invalid information in soil hyperspectral data can reduce the accuracy and stability of SOC prediction models. This study developed a global partial least squares regression (P...

Celý popis

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Vydané v:Revista Brasileira de Ciência do Solo Ročník 47
Hlavní autori: Baoyang Liu, Baofeng Guo, Renxiong Zhuo, Fan Dai
Médium: Journal Article
Jazyk:English
Vydavateľské údaje: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo 01.01.2023
Predmet:
ISSN:1806-9657
On-line prístup:Získať plný text
Tagy: Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!
Najprv sa musíte prihlásiť.