Estimation of soil organic carbon content by Vis-NIR spectroscopy combining feature selection algorithm and local regression method

ABSTRACT Soil organic carbon (SOC) content is a critical parameter for evaluating soil health. However, high redundancy and invalid information in soil hyperspectral data can reduce the accuracy and stability of SOC prediction models. This study developed a global partial least squares regression (P...

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Veröffentlicht in:Revista Brasileira de Ciência do Solo Jg. 47
Hauptverfasser: Baoyang Liu, Baofeng Guo, Renxiong Zhuo, Fan Dai
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo 01.01.2023
Schlagworte:
ISSN:1806-9657
Online-Zugang:Volltext
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