Automated detection and localization of myocardial infarction using electrocardiogram: a comparative study of different leads

Identification and timely interpretation of changes occurring in the 12 electrocardiogram (ECG) leads is crucial to identify the types of myocardial infarction (MI). However, manual annotation of this complex nonlinear ECG signal is not only cumbersome and time consuming but also inaccurate. Hence,...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Knowledge-based systems Ročník 99; s. 146 - 156
Hlavní autoři:	Acharya, U. Rajendra, Fujita, Hamido, Sudarshan, Vidya K., Oh, Shu Lih, Adam, Muhammad, Koh, Joel E.W., Tan, Jen Hong, Ghista, Dhanjoo N., Martis, Roshan Joy, Chua, Chua K., Poo, Chua Kok, Tan, Ru San
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.05.2016
Témata:	Automation Classification Classifier Computer programs Discrete wavelet transform Electrocardiogram Entropy Myocardial infarction Nonlinearity Position (location) Software Myocardial infarction Entropy Discrete wavelet transform Classifier Electrocardiogram
ISSN:	0950-7051, 1872-7409
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!