Lyapunov exponents computation for hybrid neurons

Lyapunov exponents are a basic and powerful tool to characterise the long-term behaviour of dynamical systems. The computation of Lyapunov exponents for continuous time dynamical systems is straightforward whenever they are ruled by vector fields that are sufficiently smooth to admit a variational m...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of computational neuroscience Ročník 35; číslo 2; s. 201 - 212
Hlavní autoři:	Bizzarri, Federico, Brambilla, Angelo, Storti Gajani, Giancarlo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Boston Springer US 01.10.2013 Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Biomedical and Life Sciences Biomedicine Brain - physiology Computer Simulation Electrophysiological Phenomena - physiology Human Genetics Models, Neurological Nerve Net Neural Networks (Computer) Neurology Neurons - physiology Neurosciences Theory of Computation Variational model Hybrid model Neuron networks Integrate and fire neuron Lyapunov exponent Saltation Matrix
ISSN:	0929-5313, 1573-6873, 1573-6873
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!