Graph-based approach for outlier detection in sequential data and its application on stock market and weather data

Outlier detection has a large variety of applications ranging from detecting intrusion in a computer network, to forecasting hurricanes and tornados in weather data, to identifying indicators of potential crisis in stock market data, etc. The problem of finding outliers in sequential data has been w...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Knowledge-based systems Jg. 61; S. 89 - 97
Hauptverfasser: Rahmani, Ali, Afra, Salim, Zarour, Omar, Addam, Omar, Koochakzadeh, Negar, Kianmehr, Keivan, Alhajj, Reda, Rokne, Jon
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Elsevier B.V 01.05.2014
Schlagworte:
ISSN:0950-7051, 1872-7409
Online-Zugang:Volltext
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