Graph-based approach for outlier detection in sequential data and its application on stock market and weather data
Outlier detection has a large variety of applications ranging from detecting intrusion in a computer network, to forecasting hurricanes and tornados in weather data, to identifying indicators of potential crisis in stock market data, etc. The problem of finding outliers in sequential data has been w...
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| Veröffentlicht in: | Knowledge-based systems Jg. 61; S. 89 - 97 |
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| Hauptverfasser: | , , , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Elsevier B.V
01.05.2014
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0950-7051, 1872-7409 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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