Automated identification of cataract severity using retinal fundus images

Cataract is the most prevalent cause of blindness worldwide, which accounts for more than 51% of overall blindness. The early detection of cataract can salvage impaired vision leading to blindness. Most of the existing cataract classification systems are based on traditional machine learning methods...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization Ročník 8; číslo 6; s. 691 - 698
Hlavní autoři:	Imran, Azhar, Li, Jianqiang, Pei, Yan, Akhtar, Faheem, Yang, Ji-Jiang, Dang, Yanping
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina japonština
Vydáno:	Taylor & Francis 01.11.2020 Informa UK Limited
Témata:	cataract detection Convolutional neural network image classification retinal images SVM
ISSN:	2168-1163, 2168-1171
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!