A Hybrid Optimization Algorithm for the Synthesis of Sparse Array Pattern Diagrams

To comprehensively address the challenges of aperture design, element spacing optimization, and sidelobe suppression in sparse radar array antennas, this paper proposes a hybrid particle swarm optimization (PSO) algorithm that integrates quantum-behavior mechanisms with genetic mutation. The algorit...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Applied sciences Ročník 15; číslo 12; s. 6490
Hlavní autoři:	Liu, Youzhi, Huang, Linshu, Xie, Xu, Ye, Huijuan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.06.2025
Témata:	Accuracy Algorithms Antennas (Electronics) Arrays Comparative analysis Exploitation Gene mutations genetic algorithm Genetic aspects Mathematical optimization Optimization algorithms particle swarm optimization quantum-behaved particle swarm optimization Radiation sidelobe level sparse antenna array Velocity China
ISSN:	2076-3417, 2076-3417
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!