Multiple factor hierarchical clustering algorithm for large scale web page and search engine clickstream data

The developments in World Wide Web and the advances in digital data collection and storage technologies during the last two decades allow companies and organizations to store and share huge amounts of electronic documents. It is hard and inefficient to manually organize, analyze and present these do...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Annals of operations research Ročník 197; číslo 1; s. 123 - 134
Hlavní autoři:	Kou, Gang, Lou, Chunwei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Boston Springer US 01.08.2012 Springer Science + Business Media Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Business and Management Clustering Clusters Collection Combinatorics Data collection Data mining Electronics Information retrieval Machine learning Operations research Operations Research/Decision Theory Search engines Searching Theory of Computation Websites World Wide Web Multiple criteria decision making Clickstream analysis K-means algorithm Information retrieval Multiple factor hierarchical algorithm Web page clustering
ISSN:	0254-5330, 1572-9338
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!