Improving prediction of water quality indices using novel hybrid machine-learning algorithms

River water quality assessment is one of the most important tasks to enhance water resources management plans. A water quality index (WQI) considers several water quality variables simultaneously. Traditionally WQI calculations consume time and are often fraught with errors during derivations of sub...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	The Science of the total environment Ročník 721; s. 137612
Hlavní autoři:	Bui, Duie Tien, Khosravi, Khabat, Tiefenbacher, John, Nguyen, Hoang, Kazakis, Nerantzis
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Netherlands Elsevier B.V 15.06.2020
Témata:	algorithms data collection Data mining fecal bacteria Iran model validation monitoring Novel hybrid algorithms Prediction pruning river water total solids trees water management water quality Water quality index watersheds Iran Novel hybrid algorithms Data mining Water quality index Prediction
ISSN:	0048-9697, 1879-1026, 1879-1026
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!