GACO - A HYBRID ANT COLONY OPTIMIZATION METAHEURISTIC FOR THE DYNAMIC LOAD-BALANCED CLUSTERING PROBLEM IN AD HOC NETWORKS

We present the design of a novel hybrid genetic ant colony optimization (GACO) metaheuristic. Genetic ant colony optimization is designed to address the dynamic load-balanced clustering problem formulated from ad hoc networks. The main algorithm in GACO is ACO. Whenever an environment change occurs...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied artificial intelligence Ročník 23; číslo 7; s. 570 - 598
Hlavní autoři:	Ho, Chin Kuan, Ewe, Hong Tat
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Philadelphia Taylor & Francis Group 31.07.2009 Taylor & Francis Ltd
Témata:	Artificial intelligence Genetic algorithms Heuristic Optimization algorithms
ISSN:	0883-9514, 1087-6545
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!