GACO - A HYBRID ANT COLONY OPTIMIZATION METAHEURISTIC FOR THE DYNAMIC LOAD-BALANCED CLUSTERING PROBLEM IN AD HOC NETWORKS

We present the design of a novel hybrid genetic ant colony optimization (GACO) metaheuristic. Genetic ant colony optimization is designed to address the dynamic load-balanced clustering problem formulated from ad hoc networks. The main algorithm in GACO is ACO. Whenever an environment change occurs...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Applied artificial intelligence Jg. 23; H. 7; S. 570 - 598
Hauptverfasser:	Ho, Chin Kuan, Ewe, Hong Tat
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Philadelphia Taylor & Francis Group 31.07.2009 Taylor & Francis Ltd
Schlagworte:	Artificial intelligence Genetic algorithms Heuristic Optimization algorithms
ISSN:	0883-9514, 1087-6545
Online-Zugang:	Volltext
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