mlf-core: a framework for deterministic machine learning

Abstract Motivation Machine learning has shown extensive growth in recent years and is now routinely applied to sensitive areas. To allow appropriate verification of predictive models before deployment, models must be deterministic. Solely fixing all random seeds is not sufficient for deterministic...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Bioinformatics (Oxford, England) Ročník 39; číslo 4
Hlavní autoři:	Heumos, Lukas, Ehmele, Philipp, Kuhn Cuellar, Luis, Menden, Kevin, Miller, Edmund, Lemke, Steffen, Gabernet, Gisela, Nahnsen, Sven
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England Oxford University Press 03.04.2023
Témata:	Algorithms Ecosystem Machine Learning Original Paper Software Tomography, X-Ray Computed
ISSN:	1367-4811, 1367-4803, 1367-4811
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!