The accuracy and efficiency of GA and PSO optimization schemes on estimating reaction kinetic parameters of biomass pyrolysis

Reaction kinetic parameters estimation of biomass pyrolysis is a relatively difficult optimization problem due to the complexity of pyrolysis model. Two common heuristic algorithms, Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO), are applied to estimate the kinetic parameters of three-...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Energy (Oxford) Ročník 176; s. 582 - 588
Hlavní autoři:	Ding, Yanming, Zhang, Wenlong, Yu, Lei, Lu, Kaihua
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford Elsevier Ltd 01.06.2019 Elsevier BV
Témata:	Algorithms Biomass Biomass pyrolysis Cellulose Convergence Genetic algorithms Hemicellulose Kinetic parameters Lignin Optimization scheme Parameter estimation Particle swarm optimization PSO Pyrolysis Reaction mechanisms system optimization thermogravimetry GA Kinetic parameters PSO Optimization scheme Biomass pyrolysis
ISSN:	0360-5442, 1873-6785
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!