Variable metric quasi-Fejér monotonicity

The notion of quasi-Fejér monotonicity has proven to be an efficient tool to simplify and unify the convergence analysis of various algorithms arising in applied nonlinear analysis. In this paper, we extend this notion in the context of variable metric algorithms, whereby the underlying norm is allo...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Nonlinear analysis Ročník 78; s. 17 - 31
Hlavní autoři:	Combettes, Patrick L., Vũ, Bằng C.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.02.2013 Elsevier
Témata:	Algorithms Convergence Convex feasibility problem Convex optimization Hilbert space Inverse problems Mathematics Nonlinearity Norms Optimization Optimization and Control Proximal Landweber method Proximal point algorithm Quasi-Fejér sequence Variable metric Proximal Landweber method 65J05 Convex feasibility problem Inverse problems 90C25 Convex optimization 47H09 Variable metric Hilbert space Quasi-Fejér sequence Proximal point algorithm quasi-Fejér sequence inverse problems convex optimization convex feasibility problem proximal Landweber method proximal point algorithm variable metric Mathematics Subject Classifications 65J05
ISSN:	0362-546X, 1873-5215
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!