Research on a Feature Enhancement Extraction Method for Underwater Targets Based on Deep Autoencoder Networks

The low-frequency line spectrum of the radiated noise signals of hydroacoustic targets contains features describing the intrinsic properties of the target that make the target susceptible to exposure. In order to extract the line spectral features of underwater acoustic targets, a method combining i...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Applied sciences Ročník 14; číslo 4; s. 1341
Hlavní autoři:	Ji, Fang, Li, Guonan, Lu, Shaoqing, Ni, Junshuai
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.02.2024
Témata:	Acoustics Algorithms Analysis Convex analysis deep autoencoder network Entropy Image processing large underwater vehicles line spectrum enhancement Methods Neural networks Optimization Signal processing Signal to noise ratio Sonar systems very low signal-to-noise ratio
ISSN:	2076-3417, 2076-3417
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!