Deep Learning for Water Quality Prediction—A Case Study of the Huangyang Reservoir

Water quality prediction is a fundamental prerequisite for effective water resource management and pollution prevention. Accurate predictions of water quality information can provide essential technical support and strategic planning for the protection of water resources. This study aims to enhance...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Applied sciences Ročník 14; číslo 19; s. 8755
Hlavní autoři:	Chen, Jixuan, Wei, Xiaojuan, Liu, Yinxiao, Zhao, Chunxia, Liu, Zhenan, Bao, Zhikang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.10.2024
Témata:	Accuracy Algorithms Aquatic resources Case studies Chaos theory China Computational linguistics Deep learning Forecasts and trends Industrial development Language processing Linear model Machine learning Management Natural language interfaces Neural networks Pollution control Rivers Statistical methods Surface water System theory Trends Water Water pollution Water quality water quality data water quality prediction Water resources China
ISSN:	2076-3417, 2076-3417
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!