Concrete Crack Identification Framework Using Optimized Unet and I–V Fusion Algorithm for Infrastructure
Currently, most of the concrete crack detection models proposed mainly rely on a single deep learning method, whose performance is limited. To solve the problem, this work presents a deep learning framework for crack identification of concrete. First, a histogram equalization method is adopted to pr...
Uloženo v:
| Vydáno v: | KSCE Journal of Civil Engineering Ročník 28; číslo 11; s. 5162 - 5175 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Seoul
Korean Society of Civil Engineers
01.11.2024
Springer Nature B.V 대한토목학회 |
| Témata: | |
| ISSN: | 1226-7988, 1976-3808 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!