Concrete Crack Identification Framework Using Optimized Unet and I–V Fusion Algorithm for Infrastructure
Currently, most of the concrete crack detection models proposed mainly rely on a single deep learning method, whose performance is limited. To solve the problem, this work presents a deep learning framework for crack identification of concrete. First, a histogram equalization method is adopted to pr...
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| Veröffentlicht in: | KSCE Journal of Civil Engineering Jg. 28; H. 11; S. 5162 - 5175 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Seoul
Korean Society of Civil Engineers
01.11.2024
Springer Nature B.V 대한토목학회 |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1226-7988, 1976-3808 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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