Nonlinear Dynamic Process Monitoring Based on Discriminative Denoising Autoencoder and Canonical Variate Analysis

Modern industrial processes are characterized by increasing complexity, often exhibiting pronounced dynamic behaviors and significant nonlinearity. Addressing these dynamic and nonlinear characteristics is essential for effective process monitoring. However, many existing methods for process monitor...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Actuators Ročník 13; číslo 11; s. 440
Hlavní autoři:	Liang, Jun, Liu, Daoguang, Zhan, Yinxiao, Fan, Jiayu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.11.2024
Témata:	canonical variate analysis (CVA) Classification Correlation analysis Data processing denoising autoencoder (DAE) Discriminant analysis dynamics Effectiveness Fault diagnosis Feature extraction Methods Monitoring Noise reduction Nonlinear dynamics nonlinear process Nonlinearity process monitoring Redundancy Variables Tennessee United States > US
ISSN:	2076-0825, 2076-0825
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!