Exploration of Principal Component Analysis: Deriving Principal Component Analysis Visually Using Spectra

Spectroscopy rapidly captures a large amount of data that is not directly interpretable. Principal component analysis is widely used to simplify complex spectral datasets into comprehensible information by identifying recurring patterns in the data with minimal loss of information. The linear algebr...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Applied spectroscopy Jg. 75; H. 4; S. 361
Hauptverfasser:	Beattie, J Renwick, Esmonde-White, Francis W L
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	United States 01.04.2021
Schlagworte:	data reduction spectroscopy multivariate analysis PCA Principal component analysis
ISSN:	1943-3530, 1943-3530
Online-Zugang:	Weitere Angaben
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