Exploration of Principal Component Analysis: Deriving Principal Component Analysis Visually Using Spectra

Spectroscopy rapidly captures a large amount of data that is not directly interpretable. Principal component analysis is widely used to simplify complex spectral datasets into comprehensible information by identifying recurring patterns in the data with minimal loss of information. The linear algebr...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied spectroscopy Ročník 75; číslo 4; s. 361
Hlavní autoři:	Beattie, J Renwick, Esmonde-White, Francis W L
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 01.04.2021
Témata:	data reduction spectroscopy multivariate analysis PCA Principal component analysis
ISSN:	1943-3530, 1943-3530
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!