Error analysis of estimators that use combinations of stochastic sampling strategies for direct illumination

We present a theoretical analysis of error of combinations of Monte Carlo estimators used in image synthesis. Importance sampling and multiple importance sampling are popular variance‐reduction strategies. Unfortunately, neither strategy improves the rate of convergence of Monte Carlo integration. J...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Computer graphics forum Jg. 33; H. 4; S. 93 - 102
Hauptverfasser:	Subr, Kartic, Nowrouzezahrai, Derek, Jarosz, Wojciech, Kautz, Jan, Mitchell, Kenny
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Oxford Blackwell Publishing Ltd 01.07.2014
Schlagworte:	Analysis Categories and Subject Descriptors (according to ACM CCS) Computer graphics Computer simulation Convergence Estimating techniques Estimators I.3.3 [Computer Graphics]: Picture/Image Generation-Line and curve generation Illumination Importance sampling Monte Carlo methods Monte Carlo simulation Multimedia computer applications Sampling Strategy Studies Telematics
ISSN:	0167-7055, 1467-8659
Online-Zugang:	Volltext
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