Hierarchical distillation for image compressive sensing reconstruction

Compressive sensing (CS) is an effective algorithm for reconstructing images from a small sample of data. CS models combining traditional optimisation‐based CS methods and deep learning have been used to improve image reconstruction performance. However, if the sample ratio is very low, the performa...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Electronics letters Ročník 57; číslo 22; s. 851 - 853
Hlavní autoři:	Lee, Bokyeung, Ku, Bonhwa, Kim, Wanjin, Ko, Hanseok
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Stevenage John Wiley & Sons, Inc 01.10.2021 Wiley
Témata:	Algorithms Back propagation Computer vision and image processing techniques Datasets Deep learning Image and video coding Image reconstruction Knowledge Machine learning Methods Optical, image and video signal processing Propagation Ratios Sparsity
ISSN:	0013-5194, 1350-911X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!