Nonparametric Models for Uncertainty Visualization
An uncertain (scalar, vector, tensor) field is usually perceived as a discrete random field with a priori unknown probability distributions. To compute derived probabilities, e.g. for the occurrence of certain features, an appropriate probabilistic model has to be selected. The majority of previous...
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| Veröffentlicht in: | Computer graphics forum Jg. 32; H. 3pt2; S. 131 - 140 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Oxford, UK
Blackwell Publishing Ltd
01.06.2013
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0167-7055, 1467-8659 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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