Nonparametric Models for Uncertainty Visualization

An uncertain (scalar, vector, tensor) field is usually perceived as a discrete random field with a priori unknown probability distributions. To compute derived probabilities, e.g. for the occurrence of certain features, an appropriate probabilistic model has to be selected. The majority of previous...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Computer graphics forum Jg. 32; H. 3pt2; S. 131 - 140
Hauptverfasser: Pöthkow, Kai, Hege, Hans-Christian
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Oxford, UK Blackwell Publishing Ltd 01.06.2013
Schlagworte:
ISSN:0167-7055, 1467-8659
Online-Zugang:Volltext
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