A surrogate-assisted a priori multiobjective evolutionary algorithm for constrained multiobjective optimization problems

We consider multiobjective optimization problems with at least one computationally expensive constraint function and propose a novel surrogate-assisted evolutionary algorithm that can incorporate preference information given a priori. We employ Kriging models to approximate expensive objective and c...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of global optimization Ročník 90; číslo 2; s. 459 - 485
Hlavní autoři:	Aghaei pour, Pouya, Hakanen, Jussi, Miettinen, Kaisa
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.10.2024 Springer Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Analysis Computer Science Constraints Evolutionary algorithms Genetic algorithms Mathematics Mathematics and Statistics Multiple objective analysis Operations Research/Decision Theory Optimization Performance evaluation Real Functions Constraint handling Multiple objectives Surrogate-assisted optimization A priori algorithms Constrained problems Model management Computationally expensive problems
ISSN:	0925-5001, 1573-2916
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!