CAMIL: channel attention-based multiple instance learning for whole slide image classification

Motivation The classification task based on whole-slide images (WSIs) is a classic problem in computational pathology. Multiple instance learning (MIL) provides a robust framework for analyzing whole slide images with slide-level labels at gigapixel resolution. However, existing MIL models typically...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Bioinformatics (Oxford, England) Ročník 41; číslo 2
Hlavní autoři:	Mao, Jinyang, Xu, Junlin, Tang, Xianfang, Liu, Yongjin, Zhao, Heaven, Tian, Geng, Yang, Jialiang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England Oxford University Press 04.02.2025
Témata:	Algorithms Computational Biology - methods Humans Image Processing, Computer-Assisted - methods Multiple-Instance Learning Algorithms
ISSN:	1367-4811, 1367-4811
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!