Detecting formal thought disorder by deep contextualized word representations

•NLP algorithm can detect features of formal thought disorder (FTD).•Deep contextual word representations may be used to improve detection of the FTD.•NLP accuracy is comparable to observer’s ratings. Computational linguistics has enabled the introduction of objective tools that measure some of the...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Psychiatry research Ročník 304; s. 114135
Hlavní autoři:	Sarzynska-Wawer, Justyna, Wawer, Aleksander, Pawlak, Aleksandra, Szymanowska, Julia, Stefaniak, Izabela, Jarkiewicz, Michal, Okruszek, Lukasz
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.10.2021
Témata:	Deep learning Language Natural language processing Schizophrenia Deep learning Schizophrenia Natural language processing Language
ISSN:	0165-1781, 1872-7123, 1872-7123
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!