Regularized Least Squares Recursive Algorithm with Forgetting Factor for Identifying Parameters in the Grinding Process

This paper investigates a parameter identification problem in the grinding process. Due to the data saturated phenomenon and the ill-posed of parameter identification inverse problem, this paper presents a regularized least squares recursive algorithm with a forgetting factor (RLSRAFF), the basic id...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of Mathematics Ročník 2022; číslo 1
Hlavní autoři:	Yu, Yang, Deng, Rui, Yu, Gang, Wang, Yu, Yang, Guodong, Zhao, DaYong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Cairo Hindawi 27.09.2022 John Wiley & Sons, Inc Wiley
Témata:	Algorithms Classification Comparative analysis Convergence Error analysis Error reduction Grinding Inverse problems Least squares Mathematical analysis Mathematical models Mathematics Neural networks Parameter identification Process parameters Random variables Recursive functions Regularization Regularization methods China
ISSN:	2314-4629, 2314-4785
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!