Performance optimization of thermoelectric generators designed by multi-objective genetic algorithm

[Display omitted] •Output power and efficiency of a TEG system using waste heat from heat pipes are studied.•Geometry of TEG elements is optimized using a multi-objective genetic algorithm (MOGA).•The output power the TEG with optimization can be increased by about 51.9%.•The output power can be fur...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Applied energy Ročník 209; s. 211 - 223
Hlavní autoři:	Chen, Wei-Hsin, Wu, Po-Hua, Lin, Yu-Li
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.01.2018
Témata:	algorithms ambient temperature electric generators geometry Heat pipes heat transfer Impedance matching industry Multi-objective genetic algorithm (MOGA) Optimization Output power and efficiency pipes prediction Thermoelectric generator wastes Multi-objective genetic algorithm (MOGA) Impedance matching Thermoelectric generator Heat pipes Optimization Output power and efficiency
ISSN:	0306-2619, 1872-9118
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!