A Trajectory Regression Clustering Technique Combining a Novel Fuzzy C-Means Clustering Algorithm with the Least Squares Method

Rapidly growing GPS (Global Positioning System) trajectories hide much valuable information, such as city road planning, urban travel demand, and population migration. In order to mine the hidden information and to capture better clustering results, a trajectory regression clustering method (an unsu...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	ISPRS international journal of geo-information Ročník 7; číslo 5; s. 164
Hlavní autoři:	Zhou, Xiangbing, Miao, Fang, Ma, Hongjiang, Zhang, Hua, Gong, Huaming
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.05.2018
Témata:	Algorithms angle-based line segments partitioning Clustering Global positioning systems GPS Hausdorff distance Lagrange-based fuzzy C-means least squares Least squares method least squares regression Mathematical models Migration Partitioning planning Positioning systems Regression models Robustness (mathematics) Satellite navigation systems Stability taxi GPS data Trajectories trajectory regression clustering travel Travel demand
ISSN:	2220-9964, 2220-9964
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!