Genetic algorithm for non-linear mixed integer programming problems and its applications

In this paper we propose a method for solving non-linear mixed integer programming (NMIP) problems using genetic algorithm (GAs) to get an optimal or near optimal solution. The penalty function method was used to evaluate those infeasible chromosomes generated from genetic reproduction. Also, we app...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Computers & industrial engineering Jg. 30; H. 4; S. 905 - 917
Hauptverfasser:	Yokota, Takao, Gen, Mitsuo, Li, Yin-Xiu
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	New York Elsevier Ltd 01.09.1996 Pergamon Press Inc
Schlagworte:	Algorithms Applications Genetic algorithms Industrial engineering Integer programming Nonlinear programming Studies
ISSN:	0360-8352, 1879-0550
Online-Zugang:	Volltext
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