Genetic algorithm for non-linear mixed integer programming problems and its applications

In this paper we propose a method for solving non-linear mixed integer programming (NMIP) problems using genetic algorithm (GAs) to get an optimal or near optimal solution. The penalty function method was used to evaluate those infeasible chromosomes generated from genetic reproduction. Also, we app...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computers & industrial engineering Ročník 30; číslo 4; s. 905 - 917
Hlavní autoři:	Yokota, Takao, Gen, Mitsuo, Li, Yin-Xiu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Elsevier Ltd 01.09.1996 Pergamon Press Inc
Témata:	Algorithms Applications Genetic algorithms Industrial engineering Integer programming Nonlinear programming Studies
ISSN:	0360-8352, 1879-0550
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!