A novel genomic prediction method combining randomized Haseman-Elston regression with a modified algorithm for Proven and Young for large genomic data

Computational efficiency has become a key issue in genomic prediction (GP) owing to the massive historical datasets accumulated. We developed hereby a new super-fast GP approach (SHEAPY) combining randomized Haseman-Elston regression (RHE-reg) with a modified Algorithm for Proven and Young (APY) in...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	The Crop journal Ročník 10; číslo 2; s. 550 - 554
Hlavní autoři:	Liu, Hailan, Chen, Guo-Bo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.04.2022 KeAi Communications Co., Ltd
Témata:	additive effect algorithms Arabidopsis thaliana data collection GBLUP Genomic prediction genomics heritability Modified algorithm for Proven and Young population size prediction Randomized HE-regression Genomic prediction Modified algorithm for Proven and Young GBLUP Randomized HE-regression
ISSN:	2214-5141, 2214-5141
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!