Performance comparisons of greedy algorithms in compressed sensing

SummaryCompressed sensing has motivated the development of numerous sparse approximation algorithms designed to return a solution to an underdetermined system of linear equations where the solution has the fewest number of nonzeros possible, referred to as the sparsest solution. In the compressed se...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Numerical linear algebra with applications Ročník 22; číslo 2; s. 254 - 282
Hlavní autoři:	Blanchard, Jeffrey D., Tanner, Jared
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford Blackwell Publishing Ltd 01.03.2015 Wiley Subscription Services, Inc
Témata:	Balancing Compressed compressed sensing Computational efficiency Detection GPU computing greedy algorithm Greedy algorithms hard thresholding Mathematical analysis Mathematical models Recovery sparse approximation
ISSN:	1070-5325, 1099-1506
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!