Unconstrained Fuzzy C-Means Algorithm

Fuzzy C-Means algorithm (FCM) is one of the most commonly used fuzzy clustering algorithm, which uses the alternating optimization algorithm to update the membership matrix and the cluster center matrix. FCM achieves effective results in clustering tasks. However, due to many constraints, the object...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence Ročník 47; číslo 5; s. 3440 - 3451
Hlavní autoři:	Nie, Feiping, Zhang, Runxin, Yu, Weizhong, Li, Xuelong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.05.2025
Témata:	Clustering algorithms Convergence Fuzzy C-Means gradient descent Linear programming local minimum membership matrix Noise Optimization Sensitivity Symbols Time complexity Vectors
ISSN:	0162-8828, 1939-3539, 2160-9292, 1939-3539
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!