On the superlinear local convergence of a penalty-free method for nonlinear semidefinite programming

This paper is concerned with a sequentially semidefinite programming (SSDP) algorithm for solving nonlinear semidefinite programming problems (NLSDP), which does not use a penalty function or a filter. This method, inspired by the classic SQP method, calculates a trial step by a quadratic semidefini...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of computational and applied mathematics Ročník 308; s. 1 - 19
Hlavní autoři:	Zhao, Qi, Chen, Zhongwen
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 15.12.2016
Témata:	Algorithms Convergence Global convergence Iterative methods Local convergence Mathematical analysis Mathematical models Mathematical programming Nonlinear semidefinite programming Nonlinearity Penalty-free method Second order correction Strategy Nonlinear semidefinite programming Global convergence 65K05 90C22 Second order correction Local convergence Penalty-free method
ISSN:	0377-0427, 1879-1778
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!