Identifying acute kidney injury subphenotypes using an outcome-driven deep-learning approach

Acute kidney injury (AKI), a common condition on the intensive-care unit (ICU), is characterized by an abrupt decrease in kidney function within a few hours or days, leading to kidney failure or damage. Although AKI is associated with poor outcomes, current guidelines overlook the heterogeneity amon...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of biomedical informatics Ročník 143; s. 104393
Hlavní autoři:	Tan, Yongsen, Huang, Jiahui, Zhuang, Jinhu, Huang, Haofan, Jiang, Song, She, Miaowen, Tian, Mu, Liu, Yong, Yu, Xiaxia
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 01.07.2023
Témata:	Deep learning Subphenotypes Clustering Acute kidney injury
ISSN:	1532-0480, 1532-0480
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!