A Regression-based K nearest neighbor algorithm for gene function prediction from heterogeneous data

As a variety of functional genomic and proteomic techniques become available, there is an increasing need for functional analysis methodologies that integrate heterogeneous data sources. In this paper, we address this issue by proposing a general framework for gene function prediction based on the k...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:BMC bioinformatics Ročník 7; číslo S1; s. S11
Hlavní autoři: Yao, Zizhen, Ruzzo, Walter L
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: England BioMed Central 20.03.2006
BMC
Témata:
ISSN:1471-2105, 1471-2105
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.