A Regression-based K nearest neighbor algorithm for gene function prediction from heterogeneous data
As a variety of functional genomic and proteomic techniques become available, there is an increasing need for functional analysis methodologies that integrate heterogeneous data sources. In this paper, we address this issue by proposing a general framework for gene function prediction based on the k...
Uloženo v:
| Vydáno v: | BMC bioinformatics Ročník 7; číslo S1; s. S11 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
England
BioMed Central
20.03.2006
BMC |
| Témata: | |
| ISSN: | 1471-2105, 1471-2105 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!