Data Mining Approach for Feature Based Parameter Tunning for Mixed-Integer Programming Solvers

Integer Programming (IP) is the most successful technique for solving hard combinatorial optimization problems. Modern IP solvers are very complex programs composed of many different procedures whose execution is embedded in the generic Branch & Bound framework. The activation of these procedure...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Procedia computer science Ročník 108; s. 715 - 724
Hlavní autoři:	Boas, Matheus G. Vilas, Santos, Haroldo G., Martins, Rafael de S.O., Merschmann, Luiz H.C.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 2017
Témata:	coin-or branch cut data mining feature based parameter tunning mixed-integer programming regression algorithms mixed-integer programming cut coin-or branch regression algorithms data mining feature based parameter tunning
ISSN:	1877-0509, 1877-0509
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!