A novel framework for automated water level estimation using CCTV imagery in Yongseong Agricultural Reservoir, South Korea

The study region is Yongseong Reservoir, located in Gyeongsangbuk-do, South Korea, a small agricultural reservoir primarily used for irrigation and is subject to pronounced hydrological seasonality. This study proposes a novel framework for estimating water levels in ungauged agricultural reservoirs...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of hydrology. Regional studies Ročník 61; s. 102631
Hlavní autoři:	Kwon, Soon Ho, Lim, Suhyun, Lee, Seungyub
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.10.2025 Elsevier
Témata:	Agricultural reservoirs automation cameras CCTV imagery hydrology irrigation Machine-learning regression monitoring prediction Region of interest regression analysis South Korea Water level estimation South Korea Water level estimation Region of interest Machine-learning regression Agricultural reservoirs CCTV imagery
ISSN:	2214-5818, 2214-5818
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!