A MINP model and hybrid heuristic algorithm for railway cold chain service network design problem: a case study of China

Railway Cold Chain Service Network Design (RCC-SND) aims to optimise resource allocation and utilisation to ensure the efficient transportation of perishable foods. In this study, we propose a Mixed Integer Nonlinear Programming (MINP) model to solve the hub selection, service frequency determinatio...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	International journal of production research Ročník 63; číslo 1; s. 171 - 192
Hlavní autoři:	Li, Dandan, Gan, Mi, Qiao, Yu, Ou, Qichen, Liu, Xiaobo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London Taylor & Francis 02.01.2025 Taylor & Francis LLC
Témata:	Algorithms Carbon Cold Design optimization Economic impact Emissions control Heuristic methods hub-routing problem innovation and infrastructure Mixed integer mixed integer nonlinear programming Network design Nonlinear programming Operating costs Perishable food industry railway cold chain transportation Redundancy Resource allocation SDG 9: Industry China
ISSN:	0020-7543, 1366-588X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!