Artificial neural network algorithm for online glucose prediction from continuous glucose monitoring

Continuous glucose monitoring (CGM) devices could be useful for real-time management of diabetes therapy. In particular, CGM information could be used in real time to predict future glucose levels in order to prevent hypo-/hyperglycemic events. This article proposes a new online method for predictin...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Diabetes technology & therapeutics Ročník 12; číslo 1; s. 81
Hlavní autoři:	Pérez-Gandía, C, Facchinetti, A, Sparacino, G, Cobelli, C, Gómez, E J, Rigla, M, de Leiva, A, Hernando, M E
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 01.01.2010
Témata:	Algorithms Biosensing Techniques Blood Glucose - analysis Equipment Design Humans Hydrogen-Ion Concentration Monitoring, Ambulatory - instrumentation Monitoring, Ambulatory - methods Neural Networks (Computer) Predictive Value of Tests
ISSN:	1557-8593, 1557-8593
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!