A scoping review of machine learning in psychotherapy research

Machine learning (ML) offers robust statistical and probabilistic techniques that can help to make sense of large amounts of data. This scoping review paper aims to broadly explore the nature of research activity using ML in the context of psychological talk therapies, highlighting the scope of curr...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Psychotherapy research Ročník 31; číslo 1; s. 92 - 116
Hlavní autoři:	Aafjes-van Doorn, Katie, Kamsteeg, Céline, Bate, Jordan, Aafjes, Marc
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England Routledge 2021 Taylor & Francis Ltd
Témata:	artificial intelligence big data Clinical medicine Data Development studies Feasibility Humans Machine Learning Medical treatment Psychotherapy Psychotherapy research Research methodology scoping review Systematic review Treatment compliance psychotherapy big data machine learning artificial intelligence scoping review
ISSN:	1050-3307, 1468-4381, 1468-4381
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!