Semantic Segmentation of Large-Scale Outdoor Point Clouds by Encoder–Decoder Shared MLPs with Multiple Losses
Semantic segmentation of large-scale outdoor 3D LiDAR point clouds becomes essential to understand the scene environment in various applications, such as geometry mapping, autonomous driving, and more. With an advantage of being a 3D metric space, 3D LiDAR point clouds, on the other hand, pose a cha...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Remote sensing (Basel, Switzerland) Ročník 13; číslo 16; s. 3121 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Basel
MDPI AG
06.08.2021
|
| Témata: | |
| ISSN: | 2072-4292, 2072-4292 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!