A Forest Fire Susceptibility Modeling Approach Based on Light Gradient Boosting Machine Algorithm

A forest fire susceptibility map generated with the fire susceptibility model is the basis of fire prevention resource allocation. A more reliable susceptibility map helps improve the effectiveness of resource allocation. Thus, further improving the prediction accuracy is always the goal of fire sus...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Remote sensing (Basel, Switzerland) Ročník 14; číslo 17; s. 4362
Hlavní autoři:	Sun, Yanyan, Zhang, Fuquan, Lin, Haifeng, Xu, Shuwen
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.09.2022
Témata:	Algorithms Altitude case studies China Comparative analysis Correlation analysis Datasets fire factors Fire prevention fire susceptibility map Forest & brush fires Forest fires Heat humans Humidity Machine learning Model accuracy Modelling National forests Performance evaluation prediction regression analysis Resource allocation Susceptibility temperature Topography Vegetation China
ISSN:	2072-4292, 2072-4292
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!