Remaining useful life estimation in prognostics using deep convolution neural networks

•Propose a novel deep convolutional neural network-based method for remaining useful life predictions.•No prior expertise on prognostics and signal processing is required, that facilitates the application of the proposed method.•Effects of the key factors on the prognostic performance are widely inv...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Reliability engineering & system safety Jg. 172; S. 1 - 11
Hauptverfasser: Li, Xiang, Ding, Qian, Sun, Jian-Qiao
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Barking Elsevier Ltd 01.04.2018
Elsevier BV
Schlagworte:
ISSN:0951-8320, 1879-0836
Online-Zugang:Volltext
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