Remaining useful life estimation in prognostics using deep convolution neural networks
•Propose a novel deep convolutional neural network-based method for remaining useful life predictions.•No prior expertise on prognostics and signal processing is required, that facilitates the application of the proposed method.•Effects of the key factors on the prognostic performance are widely inv...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Reliability engineering & system safety Jg. 172; S. 1 - 11 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Barking
Elsevier Ltd
01.04.2018
Elsevier BV |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0951-8320, 1879-0836 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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