Remaining useful life estimation in prognostics using deep convolution neural networks

•Propose a novel deep convolutional neural network-based method for remaining useful life predictions.•No prior expertise on prognostics and signal processing is required, that facilitates the application of the proposed method.•Effects of the key factors on the prognostic performance are widely inv...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Reliability engineering & system safety Ročník 172; s. 1 - 11
Hlavní autoři: Li, Xiang, Ding, Qian, Sun, Jian-Qiao
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Barking Elsevier Ltd 01.04.2018
Elsevier BV
Témata:
ISSN:0951-8320, 1879-0836
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.