Remaining useful life estimation in prognostics using deep convolution neural networks
•Propose a novel deep convolutional neural network-based method for remaining useful life predictions.•No prior expertise on prognostics and signal processing is required, that facilitates the application of the proposed method.•Effects of the key factors on the prognostic performance are widely inv...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Reliability engineering & system safety Ročník 172; s. 1 - 11 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Barking
Elsevier Ltd
01.04.2018
Elsevier BV |
| Témata: | |
| ISSN: | 0951-8320, 1879-0836 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!